Fractal Adaptive Moving Average Fractal Adaptive Indicador Técnico Médico Mover (FRAMA) foi desenvolvido por John Ehlers. Este indicador é construído com base no algoritmo da média móvel exponencial. Em que o fator de suavização é calculado com base na dimensão fractal atual da série de preços. A vantagem do FRAMA é a possibilidade de seguir movimentos tendenciais fortes e desacelerar suficientemente nos momentos de consolidação de preços. Todos os tipos de análise utilizados para as médias móveis podem ser aplicados a este indicador. Você pode testar os sinais comerciais deste indicador, criando um Expert Advisor no MQL5 Wizard. Cálculo FRAMA (i) A (i) Preço (i) (1 - A (i)) FRAMA (i-1) FRAMA (i) valor atual de FRAMA Preço (i) preço atual FRAMA (i-1) valor prévio de FRAMA A (i) fator atual de alisamento exponencial. O fator de suavização exponencial é calculado de acordo com a fórmula abaixo: A (i) EXP (-4.6 (D (i) - 1)) D (i) dimensão fractal atual EXP () função matemática do expoente. A dimensão fractal de uma linha reta é igual a uma. É visto a partir da fórmula que se D 1, então A EXP (-4,6 (1-1)) EXP (0) 1. Assim, se o preço muda em linhas retas, o alisamento exponencial não é usado, porque, nesse caso, a fórmula se parece com isso. FRAMA (i) 1 Preço (i) (1 1) FRAMA (i1) Preço (i) I. e. O indicador segue exatamente o preço. A dimensão fractal de um plano é igual a dois. A partir da fórmula, obtemos isso se D 2, então o fator de suavização A EXP (-4,6 (2-1)) EXP (-4,6) 0,01. Um valor tão pequeno do fator de alisamento exponencial é obtido nos momentos em que o preço faz um forte movimento de dente de serra. Essa forte desaceleração corresponde a uma média móvel de aproximadamente 200 períodos. Fórmula da dimensão fractal: D (LOG (N1 N2) - LOG (N3)) LOG (2) É calculado com base na fórmula adicional: N (Comprimento, i) (Preço mais alto (i) - Preço mais baixo (i)) Comprimento Período mais alto (I) valor máximo atual para períodos de comprimento Período mais baixo (i) valor mínimo atual para períodos de comprimento Valores N1, N2 e N3 são respectivamente iguais a: N2 (i) N (Comprimento, i Comprimento) N3 (i) N (2 Comprimento, I) Fractal Adaptive Moving Average Fractal Adaptive Moving Average (FAMA) foi escrito por John Ehlers. O FAMA mede as diferenças dos máximos mais altos e dos mínimos mais baixos em diferentes partes do período. Esses valores são massageados matematicamente com questões booleanas, logaritmos naturais e números de Euler8217s e, com algum feedback do antigo FAMA, o FAMA atual é finalmente formado. O usuário pode alterar a entrada (ponto médio) e o comprimento do período. Esta definição do indicador8217s é expressada ainda mais no código condensado dado no cálculo abaixo. Como negociar usando Fractal Adaptive Moving Average Fractal Adaptive Moving Average é um indicador de tendência e pode ser usado em conjunto com outros estudos. Nenhum sinal de negociação é calculado. Como acessar no MotiveWave Vá para o menu superior, escolha Estudar gtJohn EhlersgtFractal Adaptive Moving Average ou vá para o menu superior, escolha Adicionar Estudo. Comece a digitar o nome deste estudo até que o veja aparecer na lista, clique no nome do estudo, clique em OK. Descargo de responsabilidade: as informações fornecidas nesta página são estritamente para fins informativos e não devem ser interpretadas como conselhos ou solicitações para comprar ou vender qualquer segurança. Por favor, veja nossa Divulgação de Riscos e Declaração de Isenção de Desempenho. O preço de entrada de cálculo, definido pelo usuário, o padrão é o período intermediário p1 definido pelo usuário, o padrão é 20 função exp, retorna o número Euler8217s (e) levantado para o poder de sua função de log de argumento, retorna o logaritmo natural do índice de argumento atual número da barra anterior anterior
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