Uma média móvel é o preço médio de um contrato no final do período anterior. Por exemplo, uma média móvel de 9 períodos é a média dos preços de fechamento dos últimos 9 períodos, incluindo o período atual. Para dados intra-dia, o preço atual é usado no lugar do preço de fechamento. A média móvel é usada para observar mudanças nos preços. O efeito da média móvel é suavizar o movimento dos preços para que a tendência a longo prazo se torne menos volátil e, portanto, mais óbvia. Quando o preço sobe acima da média móvel, indica que os investidores estão se tornando otimistas na commodity. Quando os preços caem abaixo, indica uma mercadoria de baixa. Além disso, quando uma média móvel cruza abaixo de uma média móvel a longo prazo, o estudo indica uma queda no mercado. Quando uma média móvel em curto prazo cruza acima de uma média móvel de prazo mais longo, isso indica um aumento no mercado. Quanto maior o período da média móvel, mais suave é o movimento do preço. As médias móveis mais longas são usadas para isolar tendências de longo prazo. Existem muitas variações da média móvel disponível, como a média móvel dos preços altos e os baixos preços representados em um canal chamado de Voz Mínima Média Baixa. Isso também é conhecido como o canal alto baixo Jake Bernstiens. Existe também o Canal de porcentagem média móvel. O primeiro argumento (X) é a média móvel do dia x do preço de fechamento e o segundo argumento (Y) é usado como (Y 10,000Price) plotado como um canal em torno de mais e abaixo do resultado da média móvel x-dia. A Média de Movimento Exponencial atribui um peso aos dados do preço à medida que a média é calculada. Quanto mais recente o preço, mais pesado é a ponderação. Os dados de preços mais antigos na média móvel exponencial nunca são removidos do cálculo, mas sua ponderação diminui quanto mais ele recebe nos cálculos. Como exemplo, os cálculos para uma média móvel exponencial de 10 períodos são os seguintes. Primeiro, volte ao início da negociação ou de volta 1 ano ou qualquer coisa consistente. Quanto maior o período, mais preciso o resultado. Adicione os preços de fechamento dos primeiros 10 períodos e divida em 10. Este é o resultado do 10º período (não há resultados para os períodos 1 a 9). Em seguida, pegue 9 10 do resultado do 10º ano mais 1 10 do 11º período de fechamento. Este é o resultado do 11º dia, etc., etc. Barchart usa as fórmulas clássicas de suavização exponencial descritas por H. Wells Wilder em seu livro New Concepts in Technical Analysis. Isso define o fator de suavização como 1 dia ou 1 3 para um estudo exponencial de média móvel de 3 dias. O resultado do estudo será então 2 3 do valor antigo mais 1 3 do novo. Outros desenvolveram suas próprias fórmulas, sendo a mais notável a Trade Station. Na Estação de Comércio e algumas outras fórmulas parecidas, o fator de suavização é definido como 2 (dias1), que para o estudo de 3 dias produz 2 4 ou 1 2. Isso dá um resultado de 1 2 do antigo mais 1 2 de o novo. 1 2 suavização dará resultados mais rápidos do que 1 3 suavização. Você pode obter um resultado equivalente se você usou um fator de suavização de 2 dias nos cálculos Barchart. Alternativamente, se você quiser um alisamento de 1 3 em um site usando a lógica da Estação de Comércio, você pode tentar um fator de 5 dias, 2 (51) 2 6 1 3. A Média de Mudança de Deslocamento é um deslocamento médio móvel simples movendo a média de x Períodos à direita, onde x é o segundo argumento. O primeiro argumento é usado para calcular a média móvel simples do preço e o segundo argumento determina o número de deslocamentos para a direita e, portanto, deslocando a média móvel x para a direita. A média móvel exponencial é a mesma, exceto que ela usa a média móvel exponencial no cálculo. O Offset MidPoint Average é uma média móvel simples calculada a partir da média do alto e baixo para o período, compensada pela movimentação dos períodos médios x para a direita, onde x é o segundo argumento. Qual a diferença entre média móvel e média móvel ponderada Uma média móvel de 5 períodos, com base nos preços acima, seria calculada utilizando a seguinte fórmula: Com base na equação acima, o preço médio durante o período acima mencionado foi de 90,66. O uso de médias móveis é um método eficaz para eliminar fortes flutuações de preços. A limitação de chave é que os pontos de dados de dados mais antigos não são ponderados de forma diferente dos pontos de dados próximos ao início do conjunto de dados. É aqui que as médias móveis ponderadas entram em jogo. As médias ponderadas atribuem uma ponderação mais pesada a pontos de dados mais atuais, uma vez que são mais relevantes do que os pontos de dados no passado distante. A soma da ponderação deve somar até 1 (ou 100). No caso da média móvel simples, as ponderações são igualmente distribuídas, razão pela qual elas não são mostradas na tabela acima. Preço de encerramento da AAPL
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